Bisnis ini mengklaim telah membangun model perkiraan COVID-19 yang lebih baik tetapi tidak dapat membuat pemerintah menggigit

Bisnis ini mengklaim telah membangun model perkiraan COVID-19 yang lebih baik tetapi tidak dapat membuat pemerintah menggigit


Karena COVID-19 terus melonjak di seluruh negeri, sebuah perusahaan Kanada mengatakan itu membuat perangkat lunak untuk memprediksi dengan lebih baik bagaimana virus akan menyebar dan membantu memperlambat gelombang kedua, tetapi tidak dapat menembus birokrasi untuk menunjukkan kepada pejabat kesehatan bagaimana hal itu dapat membantu.

“Semua orang berlarian bereaksi begitu banyak, mereka bahkan tidak akan duduk dan memandang serius inovasi yang telah kami bangun,” kata Paul Minshull, CEO Scarsin Corporation.

Scarsin, yang berbasis di Markham, Ontario, utara Toronto, mengkhususkan diri dalam membuat perkiraan untuk industri farmasi guna memprediksi bagaimana perawatan yang berbeda memengaruhi hasil pasien pada kanker, diabetes, dan penyakit menular. Kliennya termasuk pembuat obat multinasional Bayer, Eli Lilly, Gilead, Jansen, dan Pfizer.

“Kami adalah salah satu perusahaan teratas di dunia dalam melakukan pekerjaan seperti ini,” kata Minshull. “500 perusahaan global yang mempekerjakan kami semua fokus pada hal-hal tepat yang dibutuhkan Kanada dalam pandemi hari ini.”

Jadi musim semi lalu, ketika pemerintah federal mengeluarkan seruan agar industri berputar untuk memerangi COVID-19, memanfaatkan “kekuatan inovatif para peneliti dan bisnis Kanada, “Scarsin menghentikan segalanya untuk membantu memerangi pandemi.

Ini menugaskan sepertiga dari stafnya, termasuk seorang PhD yang memiliki pengalaman pemodelan pandemi sebelumnya – flu babi H1N tahun 2009 – untuk menghasilkan model ramalan yang lebih baik untuk COVID-19.

Model perkiraan, berdasarkan demografi, nomor pengujian, tingkat kepositifan, dan lainnya dapat membantu para pemimpin memilih tindakan untuk menahan virus. Pemodelan juga dapat membantu memprediksi kapan rumah sakit bisa kewalahan dengan pasien.

Scarsin mengatakan perangkat lunaknya dapat melakukan prakiraan lokal untuk 92 wilayah kesehatan di seluruh negeri dan mengkonsolidasikannya untuk membuat model nasional.

Platform yang kuat

Empat ahli yang meninjau platform Scarsin untuk CBC News mengatakan mereka belum melihat model serupa di Kanada.

Program COVID-19 perusahaan melacak 70 kemungkinan parameter, yang dapat disesuaikan setiap hari. Baik Ontario maupun Ottawa telah menerbitkan model dengan desain atau jumlah input yang sama.

Parameternya termasuk tingkat pengujian, lokasi orang terinfeksi, perjalanan antar komunitas, penggunaan masker, demografi rumah tangga, intervensi dan banyak lagi.

Ini juga dapat memperkirakan berapa banyak orang yang akan mengalami penyakit ringan atau membutuhkan rawat inap dan memisahkan hasilnya berdasarkan empat kelompok usia yang berbeda.

Ia bahkan menggunakan data lokasi yang dirilis oleh Apple, Facebook dan Google untuk menilai apakah orang mengurangi interaksi sosial sejalan dengan arahan kesehatan masyarakat.

“Sepertinya pendekatan yang cukup ampuh,” kata Colin Furness, seorang ahli epidemiologi pengendalian infeksi di Universitas Toronto, “[Scarsin has] banyak fleksibilitas, kemampuan beradaptasi di sana. “

Ahli epidemiologi Colin Furness dari Universitas Toronto mengatakan sistem ramalan Scarin “terlihat seperti pendekatan yang cukup kuat” untuk membantu menangani pandemi. (Evan Mitsui / CBC News)

Scarsin mengatakan perbedaan utama antara modelnya dan yang dirilis oleh pemerintah adalah bahwa sistem perusahaan dapat membandingkan berbagai cara untuk mengekang penyebaran virus.

Misalnya, Scarsin mengatakan model prakiraannya dapat memberikan prediksi untuk masalah seperti bagaimana penutupan sekolah sementara dapat memengaruhi interaksi sosial dan tingkat infeksi dibandingkan dengan penutupan fasilitas kebugaran atau ruang makan dalam ruangan.

Intervensi yang dapat dilakukan satu wilayah dibandingkan dengan yang lain untuk mengendalikan COVID-19 akan bergantung pada demografi unik dari populasi dan karakteristik bisnisnya, kata perusahaan itu.

Raywat Deonandan, seorang ahli epidemiologi di Universitas Ottawa, mengatakan kemampuan prakiraan Scarsin untuk responsif dalam membandingkan intervensi dapat membantu para pemimpin kesehatan masyarakat membuat keputusan yang lebih baik untuk mengendalikan COVID-19 dengan lebih baik.

“Itu bisa berdampak berarti pada jalur pandemi, ” kata Deonandan.

Ashleigh Tuite, ahli epidemiologi penyakit menular dan pemodel matematika dari University of Toronto, setuju, juga menyarankan data lokal yang dapat disesuaikan akan sangat berguna.

Raywat Deonandan, seorang ahli epidemiologi dari Universitas Ottawa, mengatakan perkiraan yang membandingkan berbagai cara untuk mengurangi penyebaran virus dapat membantu pejabat kesehatan membuat keputusan yang lebih baik untuk mengendalikan COVID-19. (Evan Mitsui / CBC News)

“Saya telah mendengar dari unit kesehatan masyarakat setempat, Anda tahu, ada keinginan untuk dapat memiliki model tingkat lokal, dan saat ini belum ada kapasitas untuk itu.”

Dia melihatnya sebagai solusi yang siap digunakan dan ingin melihat Ontario mempertimbangkan untuk memberikan sistem Scarsin ke wilayah kesehatan di seluruh provinsi.

Minat Pemerintah Kecil

Namun, sejauh ini, Scarsin telah berjuang untuk membuat pejabat kesehatan melihat modelnya, dimulai dengan Ottawa dan Badan Kesehatan Masyarakat Kanada.

Seorang manajer di PHAC mengatakan kepada Scarsin melalui email bahwa dia akan mencoba meminta peranti lunak tersebut diperiksa oleh departemennya “karena kami telah menggunakannya dan tidak memiliki kapasitas untuk melakukannya secara internal,” tetapi tidak ada hasil dari pertukaran tersebut.

Scarsin juga diterapkan pada program pemerintah federal yang mencari prototipe untuk “membantu memerangi wabah virus corona baru saat ini dan di masa mendatang“.

Pejabat dengan program itu menolak aplikasi Scarsin, mengatakan modelnya akan terlalu sulit untuk dibangun dan diuji dan berpotensi terlalu mahal untuk dilisensikan dan dioperasikan oleh departemen pemerintah.

Butuh waktu lima bulan sampai penolakan itu datang.

Saat itu, Scarsin sudah membangun dan membayar sistem itu sendiri.

Melewati province

Pada bulan Mei, seorang karyawan di Kementerian Kesehatan Ontario mengatakan melalui email kepada Scarsin bahwa program perusahaan “adalah solusi yang hebat”.

Ia diberitahu untuk mengirimkan gagasan ke Ontario Together Fund, program senilai $ 50 juta untuk membantu perusahaan memajukan ide atau produk untuk memerangi COVID-19.

Lima bulan kemudian Scarsin masih belum menerima keputusan tentang aplikasi atau umpan balik apa pun.

Perusahaan diberitahu bahwa dana tersebut “saat ini sedang mencari keputusan atas lebih dari 6.000 proposal” yang diajukan kepada pemerintah.

“Prosesnya berjalan seperti birokrasi biasa,” kata Minshull. “[It’s as though] Saya mencoba untuk mengganti trotoar dalam subdivisi. “

Satu wilayah menggunakan perangkat lunak

Scarsin juga menghubungi lebih dari selusin wilayah dan kota kesehatan Ontario, termasuk Toronto, Peel dan York.

Hanya Wilayah York yang menunjukkan minat, dan mulai menggunakan model Scarsin pada bulan September.

Wilayah utara Toronto ini mencakup Markham, Richmond Hill, Vaughan, dan enam kota lain dengan populasi gabungan sekitar 1,2 juta.

Katarina Garpenfeldt, seorang pejabat di Wilayah York Ontario mengatakan sistem prakiraan Scarsin akan membantu komunitas mengelola pandemi COVID-19. (Evan Mitsui / CBC News)

“Saya belum menemukan apa pun yang memiliki kapasitas seperti yang ditunjukkan Scarsin kepada kami,” kata Katarina Garpenfeldt, supervisor perencanaan lanjutan di Pusat Operasi Darurat Kesehatan di kawasan itu.

Dia mengatakan model tersebut membantu memprediksi bagaimana pandemi dapat mempengaruhi masyarakat dan memungkinkan pejabat kesehatan untuk “bermain-main dengan variabel” untuk melihat bagaimana intervensi yang berbeda dapat berjalan dengan baik.

“Apa artinya jika 25 persen siswa memilih untuk belajar jarak jauh, dan kemudian tiba-tiba jumlah itu meningkat menjadi 40 persen siswa yang memilih untuk belajar jarak jauh? Bagaimana hal itu berdampak pada antisipasi penyebaran penyakit atau jumlah kasusnya? “

Prediksi yang terbukti

Pemerintah Ontario telah menerima kritik keras mengabaikan nasihat ahli kesehatan masyarakat dan melonggarkan pembatasan bisnis untuk membantu ekonomi karena infeksi telah meningkat selama berminggu-minggu.

Jumat lalu, penghitungan kasus memecahkan rekor memaksa Ontario untuk tiba-tiba merevisi paket kode warna barunya untuk pembatasan COVID-19.

Namun, pemodelan Scarsin menemukan bahwa bahkan “tindakan paling ketat” di Ontario – zona merah kendali – tidak akan cukup untuk memperlambat penyebaran virus dan mencegah penguncian.

Grafik ini menggambarkan perkiraan terbaru oleh Scarsin untuk wilayah Peel di Ontario. (Grafik Scarsin Corporation)

Salah satu ramalan Scarsin sebelumnya untuk Ontario terbukti tepat.

Pada tanggal 2 Oktober, di entri blog berjudul “Gelombang 2 akan terlambat, lama dan lokal di Ontario, “perusahaan memperkirakan bahwa Ontario akan memiliki minimal 1.540 kasus baru per hari pada Hari Peringatan.

Ontario mencapai 1.575 kasus pada 12 November.

Kolaborasi Pemodelan COVID-19, upaya bersama para ilmuwan dan dokter dari Universitas Toronto, Jaringan Kesehatan Universitas dan Rumah Sakit Sunnybrook – yang menginformasikan kelompok ahli yang digunakan pemerintah Ontario untuk menerapkan kebijakan kesehatan – memperkirakan gelombang kedua akan mencapai puncaknya pada 1.000 kasus baru per hari pada pertengahan hingga akhir Oktober.

Peramalan yang baik menyelamatkan nyawa

“Saya pikir hidup kita bergantung pada ramalan yang baik,” kata Chris Bauch, seorang profesor matematika terapan di Ontario’s University of Waterloo dengan spesialisasi dalam membangun model kompleks tentang penularan penyakit menular.

“Seluruh gagasan untuk meratakan kurva didasarkan pada model matematika, dan itu tidak diragukan lagi telah menyelamatkan ribuan nyawa.”

Bauch, yang telah membuat sendiri dua model COVID-19, mengatakan dia terkejut betapa cepatnya Scarsin mengembangkan sistem mereka dan itu adalah “alat yang sangat menakjubkan.”

Sepanjang pandemi, pentingnya data dan prakiraan dalam memerangi penyakit menular menjadi semakin nyata.

Meski begitu, para ahli mengatakan tidak ada strategi prakiraan menyeluruh.

Sebaliknya, kata Tuite, peramalan cenderung dilakukan oleh sekelompok kecil ahli yang bekerja sama dalam masalah tertentu, atau yang mungkin direkrut oleh pemerintah sebagai penasihat seperti yang terjadi selama COVID-19.

“Saya pikir orang mungkin membayangkan bahwa setiap provinsi atau setiap wilayah kesehatan, atau, Anda tahu, negara memiliki model induk yang membaca semua data yang dihasilkan dan menghasilkan prakiraan setiap hari yang diperbarui,” jelas Tuite, “tetapi tidak ada, atau belum ada, pendekatan yang benar-benar terpadu untuk pemodelan. “

Kanada bisa kalah

Scarsin mengatakan telah menghabiskan $ 1,6 juta untuk model COVID-19-nya.

Perusahaan tersebut menawarkan untuk menerapkan sistem tersebut kepada pemerintah federal di seluruh Kanada dengan biaya kurang dari $ 2 juta.

“Kami memberi harga proyek itu pada tingkat yang dapat saya katakan kepada Anda, kami tidak akan menghasilkan uang untuk itu,” kata Minshull.

Sekarang, Scarsin telah mulai mengejar penjualan di AS dan dengan perusahaan swasta untuk memulihkan investasinya.

Tapi mungkin masih ada pilihan lain di rumah.

Sekarang ada program hibah federal $ 10 juta baru bagi para peneliti untuk mengembangkan alat prakiraan.

Pemerintah federal mengaturnya karena – menurut situs web pemerintah – pandemi telah menjelaskan “bahwa Kanada akan mendapatkan keuntungan dari ahli pemodelan tambahan yang terampil.”

Scarsin mungkin berlaku.

“Beberapa orang akan mengatakan itu mungkin bukan keputusan paling cerdas sebagai seorang CEO,” kata Minshull. “Tapi aku tidak bisa berbuat apa-apa selain melakukannya.”

Togel Online Sebuah Agen togel terbaik yang menyediakan ratusan permainan menari, hanya membuat anda semakin ketagihan !!. Recommended

Berita Lainnya